Como funciona

Descreva a mudança. O RefineBrief investiga o código e prepara os tickets no Jira.

Você informa o problema e escolhe onde investigar. O RefineBrief percorre os repositórios Java conectados, encontra classes, métodos, fluxos e dependências provavelmente afetados, separa evidências de inferências e prepara um brief técnico com um ou mais tickets. Sua equipe revisa tudo antes da criação no Jira.

Ver um exemplo completo

Git somente leitura · Nenhuma alteração no código · Criação no Jira somente após aprovação

ENTRADADescrição da mudança ou do problema
INVESTIGAÇÃOProvável impacto e decisões ausentes
RESULTADOBrief técnico e tickets sugeridos no Jira

Configuração inicial

Conecte uma vez. Investigue sempre com o contexto atualizado.

Na configuração inicial, sua equipe conecta os repositórios Git com acesso somente leitura e define o projeto e o modelo de ticket no Jira. O RefineBrief cria uma representação técnica derivada e a mantém atualizada conforme os repositórios mudam.

CONFIGURAÇÃO INICIAL
  • Conectar repositórios Git
  • Conectar o Jira
  • Escolher o projeto
  • Configurar o modelo de ticket
A CADA SOLICITAÇÃO
  • Descrever o problema
  • Escolher alguns ou todos os repositórios
  • Investigar o provável impacto
  • Revisar o brief técnico
  • Criar os tickets aprovados
Mapa técnico atualizadoILUSTRATIVO
customer-apirepositórioNotificationServiceserviçoPOST /notifycontrato HTTPcustomer.eventsKafka topicsendEmail()métodoshared-domaindependência
CAMINHO DE EVIDÊNCIA VISÍVELNotificationController.java:84
CONSUMIDO POREmailConsumer.java:112

Fluxo principal

Da solicitação ao Jira.

  1. 01

    Descreva a mudança

    Informe um bug, uma feature, uma task ou uma dúvida técnica, mesmo que a descrição ainda esteja incompleta.

  2. 02

    Escolha onde investigar

    Selecione os repositórios provavelmente envolvidos ou permita que o RefineBrief investigue todos os repositórios conectados.

  3. 03

    Revise o provável impacto

    Veja o comportamento atual, classes, métodos, serviços, fluxos, dependências, riscos e decisões ainda ausentes.

  4. 04

    Ajuste o resultado

    Edite o brief, responda às perguntas e junte, divida ou remova os tickets sugeridos.

  5. 05

    Criar no Jira

    Os tickets aprovados usam o projeto e o modelo configurados pela sua equipe no Jira.

O resultado

O que sua equipe recebe antes do refinamento.

O RefineBrief transforma a solicitação inicial em um brief técnico revisável.

O brief inclui a solicitação original, o comportamento atual encontrado no código, as classes e os serviços provavelmente afetados, os fluxos HTTP e Kafka, as evidências vinculadas, o provável impacto entre repositórios, o escopo, as dependências, os riscos, as perguntas em aberto e um ou mais tickets sugeridos.

RefineBriefPRONTO PARA REVISÃO
SOLICITAÇÃO ORIGINAL

“Adicionar tratamento de novas tentativas ao processamento de notificações ao cliente.”

COMPORTAMENTO ATUAL ENCONTRADO

O produtor envia eventos para customer.events. O consumidor trata falhas temporárias e permanentes do provedor no mesmo fluxo.

PROVÁVEL IMPACTO
  • notification-service
  • email-consumer
  • Observability
  • Testes de integração
EVIDÊNCIA
  • NotificationController.java:84
  • NotificationService.java:136
  • EmailConsumer.java:112
DECISÕES PENDENTES
  • Quantas tentativas devem ser realizadas?
  • Falhas permanentes devem ir para um dead-letter topic?
  • O consumidor precisa garantir idempotência?
  • Quem será alertado quando todas as tentativas falharem?
TICKETS SUGERIDOS
  • Atualizar a política de novas tentativas
  • Adicionar idempotência ao consumidor
  • Monitorar falhas permanentes
  • Cobrir entregas duplicadas nos testes de integração
As evidências permanecem vinculadasNada chega ao Jira antes da aprovação

Provável impacto entre repositórios

Siga a mudança além do primeiro repositório.

O RefineBrief acompanha chamadas HTTP, eventos Kafka e dependências compartilhadas para mostrar onde uma alteração pode repercutir. Cada relação permanece vinculada à evidência encontrada e pode ser revisada pela equipe.

APIcustomer-apiHTTP POST
SVCnotification-serviceProducer
KFKcustomer.eventsKafka topic
JOBemail-consumerConsumer
OBSobservability + testsDownstream

Evidência, inferência e decisão

O que foi encontrado não se mistura com o que a equipe ainda precisa decidir.

Evidência · Encontrada no código

EmailConsumer.java trata erros temporários e permanentes do provedor no mesmo branch.

Inferência · Provável conclusão

A política de novas tentativas pode exigir alterações em mais de um serviço.

Pergunta em aberto · Decisão da equipe

Eventos com falha permanente devem ir para um tópico dead-letter?

Uma solicitação pode virar um ou mais tickets

Revise a divisão sugerida antes que algo chegue ao Jira.

Quando a investigação encontra trabalhos independentes em serviços, consumidores, observabilidade ou testes, o RefineBrief sugere uma divisão. Sua equipe pode juntar, separar, editar ou remover qualquer ticket.

RB-249

Atualizar a política de novas tentativas do produtor de notificações

notification-service

Feature
RB-250

Adicionar idempotência ao consumidor Kafka

email-consumer

Task
RB-251

Adicionar monitoramento de eventos com falha

observability

Task
RB-252

Ampliar a cobertura de integração para entregas duplicadas

integration-tests

Test

Divisão sugerida · Junte, separe, edite ou remova antes da criação no Jira

01

O RefineBrief sugere a divisão

02

A equipe revisa e edita

03

O modelo de ticket do Jira é aplicado

04

Somente os tickets aprovados são criados

Escopo atual

Focado em sistemas Java modernos.

Hoje, o RefineBrief suporta Java 17 até Java 25, monólitos e microsserviços, vários repositórios Git, classes, métodos e dependências, contratos HTTP, produtores e consumidores Kafka e a seleção de alguns ou todos os repositórios conectados.

SUPORTADO
  • Java 17 até Java 25
  • Monólitos e microsserviços
  • Vários repositórios Git
  • Classes, métodos e dependências
  • Chamadas e contratos HTTP
  • Produtores e consumidores Kafka
  • Alguns ou todos os repositórios conectados
EM DESENVOLVIMENTO

Análise de código frontend

Detalhes técnicos da investigação

Mapeamento de símbolos baseado em SCIP

Relacionamentos de grafo

Recuperação lexical e semântica

Use uma solicitação real

Use uma solicitação real da sua equipe na demonstração.

Veja o RefineBrief investigar o contexto técnico, expor decisões ausentes e preparar os tickets no Jira antes do refinamento.