Cómo funciona

De una idea de producto a uno o más tickets de Jira, fundamentados en el código.

El ticket de Jira es el resultado, no la entrada. Describe lo que quieres cambiar, aunque la idea todavía sea general. RefineBrief analiza el estado actual de los repositorios conectados, identifica el impacto probable, separa la evidencia de las inferencias, expone las decisiones pendientes y prepara el brief técnico y los tickets sugeridos para su revisión.

Ver un ejemplo completo

Git de solo lectura · Sin cambios de código · Creación en Jira solo tras aprobación

INICIOUna idea de producto inicial
INVESTIGACIÓNClases, métodos, flujos y dependencias probablemente afectados
RESULTADOUno o más tickets de Jira listos para revisión

De la idea de producto a Jira

Cuatro pasos, con revisión humana antes de crear en Jira.

  1. 01

    Describe la idea de producto

    El PO describe lo que el equipo quiere crear, corregir o cambiar, aunque la idea todavía sea vaga.

  2. 02

    Investigar el impacto probable

    RefineBrief rastrea el comportamiento actual y las clases, métodos, servicios, flujos y dependencias probablemente afectados.

  3. 03

    Revisar el brief y los tickets

    Tu equipo revisa la evidencia encontrada, las inferencias, las preguntas abiertas y la división de tickets sugerida.

  4. 04

    Crear los tickets aprobados en Jira

    Selecciona los valores de Jira y crea todos los tickets aprobados con la plantilla de tu equipo.

Ejemplo completo

Una idea de producto, un resultado completo y revisable.

RefineBriefLISTO PARA REVISAR
IDEA DE PRODUCTO ORIGINAL

“Customers should still receive important notifications after a temporary delivery failure.”

COMPORTAMIENTO ACTUAL ENCONTRADO

El productor envía eventos a customer.events. El consumidor gestiona los fallos temporales y permanentes en el mismo flujo.

IMPACTO PROBABLE
  • notification-service
  • email-consumer
  • observabilidad
  • pruebas de integración
EVIDENCIA
  • NotificationController.java:84
  • NotificationService.java:136
  • EmailConsumer.java:112
PREGUNTAS ABIERTAS
  • ¿Cuántos intentos deben realizarse?
  • ¿Deben los fallos permanentes ir a un tema de mensajes no procesados?
  • ¿Debe el consumidor garantizar la idempotencia?
  • ¿A quién se debe alertar después del fallo definitivo?
TICKETS SUGERIDOS
  • Actualizar la política de reintentos
  • Añadir idempotencia al consumidor
  • Monitorizar los fallos permanentes
  • Cubrir las entregas duplicadas en las pruebas de integración
La evidencia permanece vinculadaNada llega a Jira antes de la aprobación

Configuración inicial

Conecta una vez. Investiga siempre con el contexto actualizado.

Durante la configuración inicial, el equipo conecta los repositorios Git con acceso de solo lectura y configura el proyecto y la plantilla de tickets de Jira. RefineBrief crea una representación técnica derivada del sistema y la mantiene actualizada a medida que cambian los repositorios.

CONFIGURACIÓN INICIAL
  • Conectar repositorios Git con acceso de solo lectura.
  • Conectar Jira.
  • Elegir el proyecto de Jira.
  • Configurar la plantilla de tickets.

Mapa técnico

Una representación derivada mantiene actualizado el contexto del sistema.

Los repositorios, clases, métodos, dependencias, contratos HTTP y flujos de Kafka permanecen vinculados a la evidencia usada durante la investigación.

Mapa técnico actualizadoILUSTRATIVO
customer-apirepositorioNotificationServiceservicioPOST /notifycontrato HTTPcustomer.eventsKafka topicsendEmail()métodoshared-domaindependencia
RUTA DE EVIDENCIA VISIBLENotificationController.java:84
CONSUMIDO POREmailConsumer.java:112

Impacto probable entre repositorios

Sigue el cambio más allá del primer repositorio.

RefineBrief sigue llamadas HTTP, eventos Kafka y dependencias compartidas para mostrar dónde puede repercutir un cambio. Cada relación permanece vinculada a la evidencia encontrada y puede revisarla el equipo.

APIcustomer-apiHTTP POST
SVCnotification-serviceProductor
KFKcustomer.eventsKafka topic
JOBemail-consumerConsumidor
OBSobservability + testsPosterior

Evidencia, inferencia y pregunta abierta

Mantén separado lo encontrado de lo que el equipo aún debe decidir.

Evidencia · Encontrada en el código

EmailConsumer.java gestiona los fallos temporales y permanentes en el mismo flujo.

Inferencia · Conclusión probable

La política de reintentos puede requerir cambios en más de un servicio.

Pregunta abierta · Decisión del equipo

¿Deben los eventos con fallo permanente pasar a un tópico dead-letter?

División de tickets sugerida

Una idea de producto puede dar lugar a uno o más tickets

Cuando la investigación encuentra trabajos independientes en servicios, consumidores, observabilidad o pruebas, RefineBrief sugiere una división. Tu equipo puede unir, separar, editar o eliminar cualquier ticket antes de crearlo en Jira.

01

Actualizar la política de reintentos

notification-service

Funcionalidad
02

Añadir idempotencia al consumidor

email-consumer

Tarea
03

Monitorizar los fallos permanentes

observabilidad

Tarea
04

Cubrir las entregas duplicadas en las pruebas de integración

integration-tests

Prueba

División sugerida · Unir, separar, editar o eliminar antes de crear en Jira

01

RefineBrief sugiere la división

02

El equipo revisa y edita

03

Se aplica la plantilla de tickets de Jira

04

Solo se crean los tickets aprobados

Compatibilidad actual

Compatibilidad actual con sistemas Java modernos.

COMPATIBILIDAD ACTUAL
  • Java 17 a Java 25
  • Monolitos y microservicios
  • Varios repositorios Git
  • Clases, métodos y dependencias
  • Llamadas y contratos HTTP
  • Productores y consumidores de Kafka
  • Repositorios seleccionados o todos los repositorios conectados

La cobertura se ampliará gradualmente a otros lenguajes, frameworks, protocolos y arquitecturas, manteniendo el mismo estándar de mapeo, evidencia y revisión técnica.

Detalles técnicos

Cómo funciona la investigación por dentro

Detalles técnicos de la investigación

Mapeo de símbolos basado en SCIP

Relaciones de grafo

Recuperación léxica y semántica

Prueba una idea de producto real

Trae una idea de producto real de tu equipo.

Descubre cómo RefineBrief investiga el código y prepara el trabajo para revisión antes de crear nada en Jira.