01 · Entrenamiento de modelos

El código del cliente no se usa para entrenar ninguna IA.

El código fuente, los mapas técnicos, los índices y las representaciones derivadas de un cliente no se usan para entrenar, ajustar o mejorar modelos compartidos con otros clientes.

02 · AISLAMIENTO DEL CLIENTE

La investigación trabaja con mapas técnicos, índices y representaciones derivadas aislados por cliente. Este contexto permanece vinculado al entorno de ese cliente y no se convierte en conocimiento compartido en un modelo.

Límites de seguridad

El acceso, la aprobación y la revisión permanecen explícitos.

03 · ACCESO AL CÓDIGO DE SOLO LECTURA

Acceso Git de solo lectura

El acceso al proveedor Git usado para la investigación es de solo lectura.

04 · SIN CAMBIOS DE CÓDIGO

Sin modificaciones en los repositorios

RefineBrief no edita archivos, crea ramas, hace commits, pushes ni abre pull requests.

05 · APROBACIÓN EN JIRA

Tickets de Jira solo después de la aprobación

Los tickets de Jira se crean solo después de la aprobación explícita del usuario.

06 · EVIDENCIA Y REVISIÓN

La evidencia, las inferencias y las preguntas permanecen separadas

RefineBrief mantiene separadas de forma visible la evidencia encontrada, las inferencias razonables y las preguntas sin respuesta para que el equipo las revise.

Revisión de seguridad

Revisa el límite de acceso antes de conectar un repositorio.

Usa una idea de producto real y la configuración real del cliente en la conversación sobre seguridad.